郑德才

Kulevome Delanyo Kwame Bensah，郑德才，电子科技大学信息与通信工程专业博士，计算机与信息工程学院副教授。已获IEEE、IEEE信号处理学会、IEEE青年专家（Young Professionals）以及PHM学会会员，并受邀担任多个期刊和会议的审稿人。

主要研究方向包括：深度学习与人工智能及其在智能缺陷检测；故障诊断；失效预测和工业设备预测性维护中的应用。目前的研究主要集中在开发用于故障检测和工业资产（如旋转设备中的关键部件—滚动轴承）剩余使用寿命预测的深度学习模型。基于此，为应对现实工业环境中普遍存在的数据有限性和数据不平衡问题，正在研究创新的数据增强技术以及个性化联邦学习，以处理异构数据条件。近年来，授权发明专利7项，有超过20篇研究论文被发表于高影响力期刊和会议论文集，并被引用155次。被授予2023-2024年度《系统工程与电子技术学报》的最佳论文奖。